Description du Poste :

Le Data Engineer joue un rôle crucial dans la conception, la construction et le déploiement de pipelines de traitement de données, garantissant que ces derniers soient robustes, sécurisés et performants. Avec une curiosité naturelle, le titulaire de ce poste est compétent aussi bien dans le traitement batch qu'en temps réel, et à l'aise avec les environnements on premise et cloud, ainsi qu'avec les datalakes et les data warehouses modernes. Il s'attache à factoriser et à automatiser ses traitements pour optimiser les performances et la sécurité des données.

Les missions du poste :

- Infrastructure de données : Cartographier et documenter les sources de données, assurer la maintenance des applications et des infrastructures de données en production, concevoir des solutions pour le traitement de volumes importants de données de manière sécurisée, et structurer les bases de données. 

- Intégration des données : Capturer et stocker les données (structurées ou non) en toute sécurité, superviser et intégrer des données de diverses sources, vérifier la qualité et la sécurité des données entrantes dans le Data Lake, et nettoyer la donnée pour une utilisation en aval. 

- Automatisation des Chaînes de Traitement de données / Déploiement d'Algorithme : Concevoir et mettre en place l'automatisation de chaîne de traitement de données et de déploiement d'algorithmes ML dans une approche MLOps, et assurer l'intégration de la chaîne DataOps/MLOps avec les chaînes de déploiement de produits (CI/CD).

Les plus du poste :

- Ce poste offre l'opportunité de travailler au sein d'une équipe innovante et dynamique, engagée dans la transformation numérique et l'exploitation optimale des données. Le Data Engineer jouera un rôle clé dans le développement de solutions avancées pour répondre aux défis complexes liés aux données, dans un environnement qui valorise l'apprentissage continu, l'innovation et le partage des connaissances.

- Organisation horizontale favorisant la révélation des talents et le développement de synergies.

- Locaux spacieux, avec une culture forte de partage et d'échange.

- Possibilité d'investissement dans le capital de l'entreprise.

- Accès à notre école de formation dédiée, proposant une centaine de formations, dont certaines diplômantes.

- Engagement en faveur de l'environnement et de la transition écologique, en tant que partenaire de Time for The Planet.

Qualifications :

- Expertise en services Data sur la Plateforme AWS avec certifications (Data Analytics, Big Data?), incluant S3, HDFS, RDS, Redshift, EMR, Glue.

- Expertise en solutions Big Data/Analytics telles que Spark, Hadoop, NoSQL.

- Expertise en technologies d'intégration de données de type ETL/EAI, par exemple Mulesoft.

- Expertise en chaîne d'automatisation MLOps et CI/CD.

Ce qu'il est vivement conseillé d'avoir pour postuler :

- Curiosité et aisance avec les technologies de traitement de données batch et en temps réel, ainsi que les environnements on premise et cloud.

- Capacité à créer des solutions de traitement de données robustes, sécurisées et performantes.

- Volonté de factoriser et automatiser les traitements de données.

- Aptitude à travailler en équipe, partager des connaissances et contribuer à l'amélioration continue.

Rejoignez une entreprise leader dans la transformation numérique, reconnue pour sa capacité d'innovation et son approche avant-gardiste. Avec une présence forte sur la scène internationale, 3000 professionnels répartis dans 14 pays, générant un chiffre d'affaires de 500 millions d'euros en 2023, la société est un acteur majeur du secteur IT, engagée dans la création de solutions technologiques de pointe.