Ton rôle?? 

Rattaché(e) à l'équipe Lab R&D, tu travailleras en étroite collaboration avec les Data Scientists, les équipes de développement, infrastructure et produit. Ton rôle sera d'améliorer et de maintenir le socle de données Big Data aux sources de données variées : emails (5 milliards par an !), pages web et bases de données Produit/CRM, afin de permettre aux Data Scientists d'améliorer nos systèmes de détection des menaces. Tu apporteras aux Data Scientists et à l'équipe Produit ton expertise en traitement et en analyse à de la donnée à grande échelle. 

Tes missions??  

• Déterminer les structures de données nécessaires aux besoins de recherche du Lab en collaboration avec les Data Scientists et l'équipe infrastructure. 

• Développer, déployer et maintenir les services et outils constituant le pipeline de collecte et d'enrichissement des données. 

• Contribuer activement aux bonnes pratiques en matière de sécurité. 

• Veiller au respect des règles de traitement des données à caractère personnel, en accord avec les normes et régulations en vigueur. 

• Mettre en place, industrialiser et maintenir les processus liés à l'intégration de données, tels que l'orchestration, le monitoring, les API, ainsi que les tests unitaires et d'intégration. 

Environnement technique?: Python, Go, Spark, Databricks, Azure (VM, ADLS, Event Hubs, Service Bus, Synapse, Cosmos DB, DevOps pipeline), MySQL, Git, Jenkins, Docker, Kubernetes, ELK, API REST, SMTP.   

Ton profil??  

? Expérience de 2 ans minimum en Data Engineering sur de gros volumes de données et en développement de pipeline basées sur des micro-services   
? Bonne connaissance des technologies de Big Data?: stockage (Data lakes, stockage distribué, bases de données) et traitement distribué à grande échelle (Spark, Event Hubs, Service Bus, etc.) 

? Maîtrise du développement en Python et PySpark 

? Maîtrise des processus de mise en production des modèles de Machine Learning 

? Connaissance des systèmes de bases de données SQL 

? Connaissances des approches d'intégration et de déploiement continu (Jenkins, GitLab CI/CD, Azure DevOps Pipeline) 

🌟 Bonus?:? 

• Connaissances dans les domaines de la messagerie (protocole SMTP et méthodes de filtrage) et web. 

• Connaissance des environnements de micro-services (Docker, Kubernetes) et une expérience sur Azure. 

Déroulement des entretiens?? 

📱 Premier échange de 20 minutes par téléphone avec Alexandre, notre Talent Acquisition  
💬 Entretien en visio avec Achraf, Manager de l'équipe IA/Data, et Alexandre? 
💻 Test technique ? 
👀 Rencontre avec l'équipe?Data  

Les + chez Mailinblack : 

•  Des bureaux sympas en plein centre de Marseille, au soleil et à deux pas du Vieux Port et des Calanques ?? ?? 

• 7 jours de congés payés supplémentaires 

• Une partie de la semaine en télétravail 

• Une culture d'entreprise qui prône l'autonomie, la responsabilité et la bienveillance

• Un plan de développement de compétences  

Et aussi : des chèques vacances, des paniers de fruits dans la cuisine, des repas d'équipes, des journées massage sur site et des événements canons ! 

Et bien sûr une bonne mutuelle (Malakoff), une épargne salariale, une participation aux transports en commun (50%) 

Impatient(e) d'intégrer une équipe soudée et une entreprise en pleine évolution ? 

Qui sommes-nous??  

Basée à Marseille, Mailinblack est une société française en pleine expansion, et la première en cybersécurité de la région Sud à intégrer le palmarès?Great Place to Work® ?? ?? 

Nous développons et distribuons des solutions SaaS de cybersécurité pour les professionnels depuis 20 ans. Notre mission consiste à garantir la sécurité des organisations en les protégeant contre les risques d'attaques par email, tout en formant et sensibilisant activement leurs collaborateurs à la cybersécurité. 

En pleine croissance, nous recrutons un(e) Data Engineer?! 🚀