Défi à relever :

Contribuer à l'amélioration de l'opérabilité et des performances des services Data au sein d'une infrastructure IT diversifiée, en mettant en place des solutions d'orchestration pour garantir une coordination efficace et une haute performance opérationnelle.

Responsabilités :

Développement et implémentation de la plateforme :

• Participer activement au cycle de développement du produit Airflow.
• Assurer l'implémentation et le développement des fonctionnalités nécessaires à la plateforme d'orchestration, en étroite collaboration avec l'Architecte Data et les experts du domaine.
• Contribuer de manière significative au développement des graphes orientés acycliques (DAG) pour garantir le bon fonctionnement des plateformes de datalake et datamart sur AWS et Snowflake.

Support technique et déploiement :

• Fournir un support technique de haut niveau aux utilisateurs de la plateforme, en répondant à leurs besoins et en assurant la résolution efficace des problèmes rencontrés.
• Effectuer les livraisons et les déploiements du code tout en garantissant la qualité et la fiabilité des opérations.

Gestion de la plateforme et interventions d'urgence :

• Assurer un support de niveau 2 pour la production et participer activement à la résolution des situations critiques ou des incidents.
• Rapporter régulièrement au gestionnaire de la plateforme Airflow sur les performances IT, l'état de santé en temps réel et les principaux risques opérationnels.

Mode run de la plateforme :

• Contribuer à la communauté Data Orchestration en partageant les bonnes pratiques et en agissant en tant que relais (Key User) auprès des équipes utilisatrices.
• Animer des sessions de transfert de connaissances, produire une documentation claire et concise pour faciliter le passage de savoir-faire à l'équipe de support off-shore.
• Accompagner et soutenir l'équipe de support lors des premiers développements et assurer leur montée en compétences.

Environnements techniques :

• Cloud/Data Engineering (AWS)
• Orchestration des processus : Airflow
• Principes ETL/ELT : DBT
• Méthodologies Agile (Scrum/Kanban)
• Connaissances approfondies en gestion de données
• Compétences DevOps et observabilité des systèmes d'information

• minimum 3 ans d'expérience professionnelle, en tant que Data Engineer, Cloud Engineer, ou dans des rôles similaires axés sur la gestion de données, l'orchestration, et l'exploitation d'environnements cloud (AWS notamment).
• Maîtrise avancée de Airflow
• Une expérience solide en AWS et Snowflake
• Idéalement, vous avez des compétences en méthodologies Agile et une connaissance approfondie des principes de gestion de données
• Des notions en DEVOPS et observabilité sont un plus.

Type de contrat : CDI 

Lieu : Télétravail, déplacement 1fois par mois sur Marseille 

Démarrage : ASAP

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MAESTRIA est une jeune entreprise de services & conseil spécialisée dans les activités d innovation et transformation digitale à destination de ses clients. L entreprise est située au sein de la Technopole de Sophia Antipolis, une position stratégique vis-à-vis de ses clients majeurs.

MAESTRIA a été créée en 2022 afin d accompagner les entreprises de type Start-up, PME ou « grand compte » situées sur Nice, Toulouse, Montpellier, Marseille, Paris, Lyon, Bordeaux, sur l'intégralité des postes nécessitant une forte expertise technique.