Nous recherchons un Data Scientist spécialisé en environnement pour soutenir notre mission. Dans ce rôle, vous effectuerez des analyses de données et développerez des modèles pour soutenir notre travail. Voici quelques exemples :

• Analyser des images satellites, de drones et de lidar pour recueillir des informations telles que le stress hydrique, la santé et la croissance de la végétation, et détecter les changements dus aux activités humaines ou naturelles.
• Construire des modèles de biodiversité basés sur l'analyse des habitats et des espèces.
• Construire des modèles de séquestration de carbone en fonction de différents plans d'utilisation des terres.
• Construire des modèles de croissance des plantes dans différents mélanges et dans différentes conditions.
• Créer du code pour la collecte de données, le nettoyage, la création de fonctionnalités et le stockage.

En plus de ce travail principal, vous contribuerez également à diverses tâches informatiques. Nous avons une application mobile et web fonctionnant sur une infrastructure cloud et un ensemble d'API. Nous sommes une petite équipe, donc nous mettons tous la main à la pâte selon les besoins. Notre environnement informatique est un mélange de Python, Dart et NodeJS fonctionnant sur les infrastructures IBM, Amazon et Google.

Ce que nous recherchons chez vous :

• Doctorat ou Master avec une spécialisation en apprentissage automatique
• 2+ années d'expérience en apprentissage automatique dans des applications réelles
• Fort intérêt pour l'écologie et volonté d'investir dans la construction de connaissances dans ce domaine
• Expérience démontrée dans la construction de pipelines de données
• Expérience démontrée dans la construction de modèles et l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique
• Bonne compréhension des statistiques
• Bonne compréhension des principes informatiques de base
• Capacité à travailler avec une autonomie substantielle
• Bon communicant et collaborateur
• Capacité à communiquer en français et en anglais au niveau B2 ou supérieur

Green PRAXIS permet aux grandes entreprises de gérer leurs actifs naturels de manière durable. Nous y parvenons en combinant l'écologie et la science des données au sein d'une seule plateforme numérique. Nous exploitons une large gamme de sources de données pour générer automatiquement des scores et des diagnostics environnementaux, explorer plusieurs scénarios futurs potentiels et aider le client à déterminer comment équilibrer leur retour économique avec leurs impératifs environnementaux. Nous nous concentrons sur les organisations qui gèrent des infrastructures majeures telles que les réseaux de transport, les installations énergétiques, les sites industriels ou les zones urbaines. En tant qu'entreprise à mission, nous aidons nos clients à réduire leur impact environnemental tout en diminuant les coûts d'exploitation et en améliorant leur résilience face au changement climatique.