En tant que Data Quality Product Owner, vous évaluerez et qualifierez les réalisations de projets, mesurerez leur valeur commerciale et vérifierez leur cohérence avec les objectifs initiaux en relation avec différents acteurs, du technique au métier. Vous explorerez également les prochaines étapes des processus de qualité des données en envisageant une réorganisation plus approfondie de la structure ainsi que des rôles et responsabilités.

L'objectif principal est de créer un document de cadrage à présenter en interne comme étape préalable au lancement du projet. Ensuite, vous préparerez une demande de proposition (RFP) pour sélectionner une première liste de fournisseurs à analyser, conduisant à une phase de POC. Des entretiens préliminaires auront lieu pour définir les exigences générales et comprendre les priorités principales.

Le POC visera à choisir des outils nous permettant de couvrir la plupart des exigences stratégiques et urgentes, et à définir une feuille de route de projet claire avec les parties prenantes. En identifiant les ressources dans chaque département et les changements nécessaires dans chaque processus de qualité/observabilité, le PO produira des indicateurs montrant la valeur ajoutée du projet.

Activités :

• Examen des exigences de base et avancées des parties prenantes métier et techniques.
• Correspondance et classification des exigences par rapport aux capacités des outils du marché.
• Définition des priorités et des cas d'urgence avec la valeur associée en temps/ressources.
• Élaboration d'une feuille de route claire pour la plateforme de qualité des données avec DGO et les propriétaires de données.
• Activation du plan d'action pour la mise en œuvre.
• Maintien d'un lien constant avec l'équipe de Gouvernance des Données pour assurer une cohérence globale.
• Évaluation de la valeur commerciale et de l'utilisation pour chaque indicateur/processus.
• Mappage des indicateurs par rapport aux processus métier et aux systèmes pour améliorer le cycle de qualité global.

Compétences requises & Environnement technique :

• Compétences en analyse de données pour obtenir des informations à partir d'ensembles de données métier et faciliter des cas d'utilisation complexes.
• Connaissance des pratiques en matière de données (Gestion des données, Gouvernance des données, Qualité des données) pour soutenir le manager dans ses tâches.
• Utilisation de cadres de gestion de projet (agile) et expérience particulière dans la sélection de fournisseurs par RFP.
• Compétences en produits, projets et technologies de qualité des données seront appréciées.
• À l'aise dans les opérations d'analyse avancée avec Qlik Sense ou des outils de visualisation de données similaires.
• Fortes compétences en communication et capacité à fédérer les personnes autour d'objectifs communs.
• Maîtrise du français et de l'anglais.

Le Groupe Altelios Technology apporte son savoir-faire dans le conseil en technologie et dans les systèmes d’information grâce à ses consultants répartis en France et en Europe.

Altelios Technology intervient à tous les niveaux des projets de ses clients. Que cela soit dans les phases d’analyse, de conception et d’organisation que dans le développement en maîtrise d’œuvre, le conseil ou l’assistance à maîtrise d’ouvrage.