Pour le compte d'un grand groupe industriel international nous recherchons un profil Cloud Automation & Data Engineer afin d'intervenir sur des environnements cloud AWS à forte composante automatisation, DevSecOps et data platforms. La mission s'inscrit dans un contexte de modernisation des plateformes cloud et data, avec des exigences élevées en matière de sécurité, gouvernance et industrialisation. Objectifs de la mission Automatiser et fiabiliser les infrastructures cloud et les services data Industrialiser les déploiements applicatifs et data via des pratiques DevSecOps Concevoir et maintenir des plateformes cloud et data scalables, sécurisées et conformes Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques cloud & data engineering Responsabilités principales 1. Automatisation des infrastructures cloud Conception et mise en œuvre d'infrastructures cloud as code (Terraform) Automatisation du provisioning et du cycle de vie des ressources cloud AWS Optimisation des environnements cloud (scalabilité, disponibilité, performance) Automatisation des services data AWS (S3, Glue, Kinesis, etc.) Industrialisation et supervision des pipelines data 2. DevSecOps & CI/CD Mise en place et amélioration de pipelines CI/CD Intégration des contrôles de sécurité dans les chaînes de déploiement Automatisation des tests, validations de données, contrôles de qualité et schémas Utilisation d'outils type GitLab, GitHub, Jenkins 3. Platform Engineering & Data Platforms Conception de plateformes applicatives cloud (microservices, serverless, conteneurs) Contribution à des frameworks et outils internes de platform engineering Conception et maintien de composants data : data lake, ingestion, événements Mise en œuvre d'architectures orientées événements et données (Lambda, Kinesis, etc.) 4. Sécurité & conformité cloud/data Implémentation des mécanismes de sécurité (IAM, KMS, chiffrement, contrôle d'accès) Application des politiques de gouvernance et conformité cloud Gestion de la gouvernance data : catalogage, classification, traçabilité, accès Mise en place de politiques de rétention, audit et monitoring des données sensibles 5. Collaboration & expertise Travail en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (DevOps, architectes, sécurité, data) Partage de bonnes pratiques et accompagnement technique Veille technologique et recommandations sur les évolutions cloud & data Formation et mentoring sur les services data AWS et les modèles d'automatisation Bon relationnel et capacité à travailler en environnement comCompétences attendues Techniques Expertise AWS (infrastructure et services data) Infrastructure as Code : Terraform DevSecOps & CI/CD Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes) Architectures serverless et microservices Scripting et développement : Python, Bash, SQL Data engineering : ETL/ELT, data modeling, data lifecycle Gouvernance et qualité de la donnée Connaissance de Snowflake appréciée Transverses Bonne capacité d'analyse et de résolution de problèmes Autonomie et sens de l'industrialisation Bon relationnel et capacité à travailler en environnement complexe Approche pragmatique entre contraintes opérationnelles et ambitions techniques Profil recherché Formation supérieure en informatique ou équivalent Expérience significative en cloud automation / data engineering Expérience en environnement exigeant (sécurité, compliance, grands comptes)Qui sommes nous ? Nous c'est Lutessa, ESN hyper-spécialisée dans 3 domaines d'activité : la Connectivité, le Cloud et la Cybersécurité. Grâce à une centaine de spécialistes technophiles, Lutessa accompagne ses clients, à savoir, constructeurs, opérateurs, intégrateurs et grands donneurs d'ordres dans l'étude, l'intégration et la gestion de leurs infrastructures critiques. A ce jour, Lutessa couvre aujourd'hui 2 territoires : la France & Monaco, et a l'ambition d'en ouvrir d'autres ! Pourquoi nous rejoindre ? Ingénieurs en Cybersécurité, Réseau et Cloud avant tout passionnés par les infrastructures informatiques et également curieux, et animés par l'envie d'un perfectionnement continu ? Rejoignez la Lutessa Family ! Au delà de vos compétences intrinsèquement techniques, Lutessa vous accueille comme vous êtes et sa promesse est de bâtir ensemble votre carrière avec sincérité et transparence. Lutessa se veut être un catalyseur et un bâtisseur de carrière, en vous stimulant et vous exposant sur des projets pertinents et enrichissants pour vous. Vos RingLeaders (référents techniques) s'engagent à vous accompagner dans votre développement en veillant à incarner et transmettre leurs valeurs en toute simplicité. Venez développer votre potentiel au sein d'une société à taille humaine qui se définit comme une entreprise Joyeuse ! Pour en savoir plus sur notre état d'esprit : https://www.lutessa.com

Description   Vous serez intégré au sein de notre Service Line Data Value et vous interviendrez sur les différentes phases d'un projet BI/Big Data: •Acquisition des données •Stockage optimisé •Traitements et analyses •Mise en forme et développement de rapports/dashboards   Vous  proposerez des  nouvelles  lectures  de  données  via  un  travail  de  fouille  sur  les gisements d’information, notamment client. Dans  votre  quotidien,  vous  contribuerez au  partage  et  à  la  capitalisation des  savoirs  et  des pratiques au sein de la communauté data de Capgemini.Profil   En tant que Data Analyst au sein d'une équipe multidisciplinaire, vous interviendrez  sur les différentes phases d'un projet avec les outils suivants : ETL (Talend, Informatica ou SSIS), Traitement de données Spark, Python, Scala... Bases de données (Oracle, SQL Server, Postgres), Datalake / Big Data : Horton Works, Cloudera, ELK,... Data Viz & IA / Machine Learning : Qlik, Tableau, Power BI, Python,  Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif

Vous intervenez chez un acteur majeur du numérique de confiance, filiale d'un grand groupe français, dont les solutions RH et documentaires sont utilisées au quotidien par des dizaines de milliers d'entreprises et d'administrations. Au sein d'une équipe technique agile basée entre Nice et Sophia-Antipolis, vous pilotez la refonte de l'interface utilisateur d'une plateforme applicative critique — migration React, conformité RGAA, architecture propre. Un périmètre large, un vrai pouvoir de décision.Ce que vous allez fairePiloter la refonte IHM — proposer des choix techniques, cadrer la migration React, garantir la conformité RGAADévelopper des interfaces ReactJS/NodeJS connectées à des API REST et SOAP, avec un souci constant de qualité et d'expérience utilisateurCollaborer au quotidien avec les équipes back-end et les rituels Agile (sprint planning, reviews, rétros)Assurer la stabilité en production : suivi des SLA, gestion des incidents, amélioration continueStack & outilsReactJS · NodeJS · JavaScript · HTML/CSS · REST / SOAP · PHP · MySQL · Postman · Jenkins · Redmine · Linux · RGAALe profil qu'on cherche8 ans d'expérience minimum en développement, avec ReactJS en productionFormation supérieure en informatique (Bac+5 ou équivalent)Sensibilité UX/UI réelle — vous pensez utilisateur autant que développeurÀ l'aise dans un environnement Agile, capable d'autonomie comme de collaborationConnaissance du RGAA : un vrai avantage sur ce projet Notre société SpikeeLabs est une entreprise de services du numérique spécialisée dans la conception, le développement et l’intégration de solutions logicielles métiers. Elle conçoit des solutions logicielles durables, adaptées aux enjeux métier de ses clients et parfaitement intégrées à leurs systèmes d'information. Sa vocation : faire du numérique un levier concret et efficace au service de la performance des entreprises.Notre expertise s’articule autour de 6 piliers complémentaires :Réalisation logicielle : développement d’applications sur mesure, back-end et front-endIntégration de solutions métiers : mise en œuvre de progiciels et plateformes spécifiquesArchitecture & Urbanisation : conception d’architectures robustes, évolutives et sécuriséesInfrastructure et Cloud : automatisation, cloud, conteneurisation, supervision, DevOps/SREData & IA : valorisation des données, data engineering, machine learningDesign UX/UI : design d’interfaces intuitives centrées sur les usagesRejoindre SpikeeLabs, c’est :Intégrer une ESN à taille humaine qui grandit vite, mais garde sa convivialité.Travailler dans une ambiance chaleureuse, exigeante mais bienveillante.Pouvoir proposer, expérimenter et contribuer activement à la vie de l’entreprise.Les conditions du postePoste basé à Nice, possibilité de mobilité à Nantes, Rennes ou Paris. Vous bénéficierez de tickets restaurant, de 12 jours de repos supplémentaires, d'intéressement et d'un compte épargne temps abondé par l'employeur selon l'ancienneté.

Nous recherchons un(e) data engineer spécialisé(e) sur Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data.Vous aurez la charge de :Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiersIdentifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnellesGarantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data ManagementTranscrire des besoins métier en règles de gestion dataIndustrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régressionEn tant que Data Engineer vous maîtrisez :Le langage SQLUn langage objet (Python, JAVA, Scala)Un framework de calcul distribuéL'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins)Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax)Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelleDiplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'au minimum 3 ans d'expérience professionnelle dans un contexte projet Data. Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.Nous sommes le premier industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients.Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d'usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique.Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d'activité.

Dans le cadre de sa très forte croissance, et après avoir été primé à plusieurs concours et déployé les plus gros réseaux de transports français et étrangers, notre client, leader dans l’édition de logiciel #SaaS du domaine de l’information voyageurs dédié aux réseaux de transports publics, recherche Ingénieur Intelligence Artificielle.Rejoindre leur Team c’est l’opportunité d’intégrer un éditeur de logiciel leader sur son marché avec des ambitions fortes en France et à l’international.Vos responsabilités :Vous intégrerez l’équipe Produit & Technologie et participerez à la création de fonctionnalités intelligentes visant à améliorer la qualité de l’information voyageurs, l’anticipation des perturbations et l’automatisation de traitements complexes.Vous aurez pour principales missions :Concevoir, développer et intégrer des modèles d’IA/ML au sein d’applications logicielles existantes (interprétation d’événements, classification, prédiction, optimisation).Travailler sur des problématiques directement liées au transport :              - Détection automatique d’anomalies de trafic,              - Prédictions d’impact et propagation d’incidents,              - Amélioration de la cohérence temps réel,              - Recommandation de messages voyageurs.Industrialiser les pipelines IA (entraînement, validation, monitoring, MLOps).Collaborer avec les ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles au sein d’une architecture micro-services Azure.Contribuer à la qualité du produit par des tests, de la documentation et des bonnes pratiques d'ingénierie.Participer aux choix technologiques et à la structuration de la roadmap IA.Compétences techniques :Solide pratique en Machine Learning / Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.).Compétences avancées en Python (et idéalement maîtrise .NET).Maîtrise des concepts MLOps (Azure ML, MLflow, pipelines CI/CD, monitoring).Compréhension des architectures cloud (Microsoft Azure apprécié ).Connaissance du traitement de flux temps réel (Kafka, Event Hub ou équivalents) appréciéBonnes pratiques de développement logiciel (tests, API, Git, documentation).Profil :Forte capacité d’analyse et goût pour les problématiques complexes.Envie de travailler dans un environnement exigeant, temps réel et orienté fiabilité.Rigueur, autonomie, curiosité et sens du produit.Aisance en communication au sein d’équipes pluridisciplinaires.Je suis Laurent, "chasseur de tête" dans mon cabinet de recrutement WORKSOFT et ravi que vous soyez "tombé" sur mon offre. Pas de hasard, vous êtes au bon endroit pour découvrir votre prochain job !Lisez ce qui suit pour avoir un premier aperçu de ce qui vous attend !La suite ? ce sera ensemble en visio !Go Go !  

Tu rejoins une équipe technique à taille humaine sur des projets ambitieux, avec une vraie culture engineering : clean code, tests, architecture soignée. On travaille avec les meilleurs outils disponibles — et on embrasse pleinement l'IA générative comme levier de productivité, pas comme gadget.On cherche quelqu'un d'à l'aise autant avec le prompt engineering et le vibecoding qu'avec les design patterns qui durent.MissionsConcevoir et développer des features backend et frontend en respectant l'architecture hexagonaleÉcrire des tests unitaires et d'intégration dès le départ — TDD encouragé, pas imposéParticiper activement aux revues de code et à la montée en compétences collectiveIntégrer les outils d'IA générative dans ton workflow : génération, refactoring, doc, testsContribuer aux choix d'architecture, à la veille technologique et aux décisions d'équipeCollaborer avec les product managers et designers sur l'expérience utilisateurStack techniqueBackend : Symfony 7, PHP 8.3+, PostgreSQL, RedisFrontend : Vue.js 3 (Composition API), TypeScript, ViteArchitecture : Hexagonale, DDD, CQRSTests : PHPUnit, Pest, Vitest — pratique TDD appréciéeDevOps : Docker, GitLab CI / GitHub Actions, KubernetesIA & Vibecoding : Claude, GitHub Copilot, Cursor, prompt engineering au quotidienProfil recherchéSymfony & Vue.js maîtrisés (3 ans minimum en production)Sensibilité forte pour le clean code et les bonnes pratiquesÀ l'aise avec les tests unitaires et l'architecture hexagonalePratique naturelle et maîtrisée du vibecoding et de l'IA générative dans le développementAutonomie et goût pour la responsabilisationEsprit d'équipe, communication claireBonus : expérience DDD/CQRS, contributions open source, connaissance Kubernetes         Notre société SpikeeLabs est une entreprise de services du numérique spécialisée dans la conception, le développement et l’intégration de solutions logicielles métiers. Elle conçoit des solutions logicielles durables, adaptées aux enjeux métier de ses clients et parfaitement intégrées à leurs systèmes d'information. Sa vocation : faire du numérique un levier concret et efficace au service de la performance des entreprises.Notre expertise s’articule autour de 6 piliers complémentaires :Réalisation logicielle : développement d’applications sur mesure, back-end et front-endIntégration de solutions métiers : mise en œuvre de progiciels et plateformes spécifiquesArchitecture & Urbanisation : conception d’architectures robustes, évolutives et sécuriséesInfrastructure et Cloud : automatisation, cloud, conteneurisation, supervision, DevOps/SREData & IA : valorisation des données, data engineering, machine learningDesign UX/UI : design d’interfaces intuitives centrées sur les usagesRejoindre SpikeeLabs, c’est :Intégrer une ESN à taille humaine qui grandit vite, mais garde sa convivialité.Travailler dans une ambiance chaleureuse, exigeante mais bienveillante.Pouvoir proposer, expérimenter et contribuer activement à la vie de l’entreprise.Les conditions du postePoste basé à Nice, possibilité de mobilité à Nantes, Rennes ou Paris. Vous bénéficierez de tickets restaurant, de 12 jours de repos supplémentaires, d'intéressement et d'un compte épargne temps abondé par l'employeur selon l'ancienneté.

Salaire: 55000 et 65000 Au sein de l'environnement de notre client dans l'aéronautique sur Vitrolles, votre rôle d'auditer les pratiques existantes, analyser les besoins et proposer des solutions d'amélioration auprès des équipes stratégiques et techniques du groupe.Votre mission s'articule autour de trois piliers majeurs :1. Pilotage de Projet, Delivery & Coordination Transverse Audit et Identification : Collaborer étroitement avec les responsables de services et d’unités pour identifier les goulots d'étranglement et les tâches à forte pénibilité. Cadrage : Traduire les besoins des entités techniques en problématiques Data/IA ou automatisation (RPA, scripts intelligents) exploitables. Suivi : Définir les jalons techniques (POC, MVP, Industrialisation), assurer le suivi des ressources et animer les comités de pilotage. 2. Expertise Technique & Conseil Opérationnel Optimisation des Process : Proposer des solutions d'IA (prédictive ou générative) visant spécifiquement à accélérer le travail des équipes techniques (automatisation de rapports, analyse de logs, maintenance prédictive, etc.). Supervision : Valider les choix algorithmiques et les méthodologies pour s'assurer qu'ils répondent aux contraintes réelles du terrain. Gouvernance : Veiller à l'éthique des données et accompagner le Responsable GRC dans l'évaluation des risques (sécurité et fiabilité des modèles). 3. Change Management & Acculturation Acculturation Ciblée : Démystifier l'IA auprès des responsables opérationnels pour les aider à projeter l'outil dans leur quotidien. Conduite du Changement : Accompagner la transformation des processus métiers pour garantir une adoption fluide des nouveaux outils par les utilisateurs finaux. Mesure d'Impact : Suivre les indicateurs de performance (KPI) liés au gain de temps et à la simplification des tâches suite à l'automatisation. Formation & Expérience : Titulaire d'un Bac+5 (École d'Ingénieur ou Master spécialisé en Data/Informatique). Vous justifiez d'une expérience minimale de 8 ans, avec un parcours évolutif : une solide base technique en Data Engineering ou Data Science, suivie d'une expérience significative en Pilotage de Projets complexes. Compétences Techniques : Maîtrise éprouvée des cycles de vie de la donnée (collecte, nettoyage, structuration). La connaissance approfondie des technologies d'Intelligence Artificielle (IA générative, Computer Vision, ou Machine Learning) est un atout majeur pour challenger les solutions proposées mais pas indispensable en fonction de vos expériences précédentes. Collective.work est la plateforme de recrutement nouvelle génération pour trouver votre prochain emploi.Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels.Plus de 10,000 recruteurs utilisent Collective, permettant à des dizaines de milliers de candidats de trouver leur futur emploi chaque jours

Nous recherchons un Data Scientist spécialisé en environnement pour soutenir notre mission. Dans ce rôle, vous effectuerez des analyses de données et développerez des modèles pour soutenir notre travail. Voici quelques exemples :Identifier les usages des sols et cartographier les habitats à partir de données multisources (satellites, drones, lidar), en détectant les changements liés aux activités humaines ou naturelles.Analyser la connectivité écologique des paysages (corridors, fragmentation, continuité des habitats) afin d’évaluer les dynamiques spatiales de la biodiversité.Construire des modèles de biodiversité basés sur l’analyse des habitats et des espèces.Exploiter des modèles de langage (LLM) pour automatiser et enrichir certaines analyses, notamment l’interprétation de données, la structuration de connaissances écologiques et l’assistance aux workflows.Optimiser les pipelines de machine learning et les pratiques de MLOps (déploiement, monitoring, performance, coûts).Créer du code pour la collecte de données, le nettoyage, la création de fonctionnalités et le stockage.En plus de ce travail principal, vous contribuerez également à diverses tâches informatiques. Nous avons une application mobile et web fonctionnant sur une infrastructure cloud et un ensemble d'API. Nous sommes une petite équipe, donc nous mettons tous la main à la pâte selon les besoins. Notre environnement informatique est un mélange de Python, Dart et NodeJS fonctionnant sur les infrastructures Amazon et Google.Ce que nous recherchons chez vous :Doctorat ou Master avec une spécialisation en apprentissage automatique2+ années d'expérience en apprentissage automatique dans des applications réellesFort intérêt pour l'écologie et volonté d'investir dans la construction de connaissances dans ce domaineExpérience démontrée dans la construction de pipelines de donnéesExpérience démontrée dans la construction de modèles et l'utilisation de techniques d'apprentissage automatiqueBonne compréhension des statistiquesBonne compréhension des principes informatiquesCapacité à travailler avec une autonomie substantielleBon communicant et collaborateurCapacité à communiquer en français et en anglais au niveau B2 ou supérieurGreen PRAXIS permet aux grandes entreprises de gérer leurs actifs naturels de manière durable. Nous y parvenons en combinant l'écologie et la science des données au sein d'une seule plateforme numérique. Nous exploitons une large gamme de sources de données pour générer automatiquement des scores et des diagnostics environnementaux, explorer plusieurs scénarios futurs potentiels et aider le client à déterminer comment équilibrer leur retour économique avec leurs impératifs environnementaux. Nous nous concentrons sur les organisations qui gèrent des infrastructures majeures telles que les réseaux de transport, les installations énergétiques, les sites industriels ou les zones urbaines. En tant qu'entreprise à mission, nous aidons nos clients à réduire leur impact environnemental tout en diminuant les coûts d'exploitation et en améliorant leur résilience face au changement climatique.

Lieu : Gémenos, FranceConstruisons ensemble un avenir de confianceThales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​Nos engagements, vos avantages Notre savoir-faire technologiqueNotre attention portée à l’équilibre des collaborateursUn environnement inclusif et bienveillantUn engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…) Votre quotidienEn nous rejoignant à Gémenos, vous intégrez un site localisé entre mer et collines provençales, regroupant nos activités d’identité et de sécurité numériques et nos activités de défense alliant à la fois ingénierie et production, et favorisant un environnement de travail collaboratif et convivial.Le Bid Management (≈ 30 professionnels dont ≈ 20 à Gémenos) est clé pour nos ventes au secteur public. Vous contribuez à accélérer l’adoption de l’IA, structurer et animer la communauté IA, déployer des cas d’usage concrets et apporter un support de proximité aux équipes Bid. Vous travaillez aussi en synergie avec l’équipe de bid manager et l’équipe Bid efficiency pour améliorer les outils notamment leur look and feel.Dans ce cadre, vos missions sont les suivantes :  Co-Animer la communauté IA Bid : core team/champions/utilisateurs, espace Teams & SharePoint, learning moments et office hours,Déployer des use cases IA productivité (Executive summaries, RFP shredding, homogénéisation de la réponse à appel d’offre…), et construire une bibliothèque de prompts et bonnes pratiques,Supporter au 1er niveau les Bid Managers sur les assistants IA & M365 (prise en main, hygiène de données, classification/sensibilité),Industrialiser des workflows M365 (Power Automate/Apps): CVs, références, traductions & legalizations, SharePoint,Documenter et mesurer l’adoption IA (tableaux de bord légers, indicateurs de participation/usage, meilleurs contributeurs),Offres (Visual Offer Content) : déclinaison/maintenance de covers, company profiles,Outil de suivi des appels d’offre : cohérence visuelle des thèmes, styles, masques, icônes, check‑list Votre priorité est d’obtenir une alternance d’une durée de 2 ans de niveau bac+4 dans le domaine de la gestion de projet avec Data, IA et M365.Le rythme souhaité est de 2 semaines par mois en entreprise pour la première année, puis 3 semaines par mois en entreprise en dernière année.Vous possédez de l'expérience sur:Microsoft 365 (Teams, SharePoint) avec une appétence Copilot / GenIA et Prompt EngineeringPower Platform (Power Automate / apps) et Power BISharePoint Online (espaces, taxonomie, droits) et sensibilisation sécurité/sensibilité des documentsL’orientation client interneL’ouverture et le travail en équipe multi-métiers et multi-géographiesLes aspects écrits et oraux de la langue anglaise Votre communication, autonomie, proactivité, pédagogie et leadership d’influence sont des atouts que l'on vous reconnait?Alors ce poste est fait pour vous !  Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d’une centaine de disciplines, de l’optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l’intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c’est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C’est donc être au cœur d’une formidable aventure technique. Une attention portée à l’équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C’est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d’accorder la flexibilité nécessaire à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C’est aussi la possibilité d’évoluer, de changer de fonction ou d’activité, voire de pays. 

dans un contexte de création de job stratégiquevous intégrerez de l’intelligence artificielle directement dans le produit pour simplifier, fluidifier et enrichir les parcours utilisateursvous intervenez de bout en bout, des idées aux cas d’usageet surtout du code à la mise en productiondes premiers modèles ia aux features réellement utilisées par les clientsvous évoluerez en lien étroit avec les équipes produit, tech et métier, avec une vraie liberté de proposition côté techniquevous concevez, développez et déployez des solutions ia de bout en boutintégration des modèles ml et llm dans une plateforme saas existantedéveloppement des apis et services ia en .netvous exploitez et structurez les données via sqlvous déployez et opérez les solutions sur microsoft azureasusurer la performance, sécurité, qualité et maintenabilitémise en place et/ou amélioriation les pipelines ci cd ia côté produit et fonctionnelvous comprenez les vrais besoins utilisateurs, pas juste les specsvous proposez des scénarios ia simples, utiles et activablesvous co-construisez les fonctionnalités avec l’équipe produitvous transformez des idées en features concrètesvous contribuez à la roadmap ia de la plateforme pourquoi ce poste est cool création de pjob donc vraie liberté de constructionun environnement start-up saas internationalune équipe qui veut tester, apprendre et shipper viteune vraie vision long terme autour de l’iavous êtes clairement la bonne personne si :vous êtes fort(e) de 3  années d’expérience minimum en ia ou machine learning en productionvous avez déjà intégré de l’ia dans un produit logiciel au moins une fois, idéalement chez un éditeur de logiciels ou une solution saasvous maîtrisez microsoft azure, .net ou c#, sql et un framework front moderne, idéalement angularvous savez coder proprement mais aussi prendre de la hauteurvous aimez proposer des solutions, pas juste exécuter des ticketsla maîtrise de l'anglais à un niveau professionnel est un atoutvous vous reconnaissez dans un esprit start-up, autonomie, responsabilité, impactparce que recruter ne s'improvise pas... manajob solutionne le recrutement de son super client, start-up éditeur de solution saas internationale en forte croissancesa mission est de simplifier et fluidifier les parcours utilisateurs grâce à des produits innovants et orientés expériencel’intelligence artificielle est au cœur de notre stratégie pour créer des fonctionnalités utiles, concrètes et à fort impactvous rejoignez une équipe tech et produit passionnée, agile et tournée vers l’innovation