Nous investissons dans un programme de recherche visant à développer davantage notre capacité en bioacoustique. La bioacoustique consiste à mesurer la richesse en espèces et l'abondance en se basant sur l'analyse de l'ambiance sonore d'un lieu. La préservation de la biodiversité est cruciale pour la santé de notre planète, et un élément essentiel de la réduction de l'impact environnemental est la capacité à mesurer cet impact. La bioacoustique est un domaine extrêmement prometteur qui a le potentiel de nous fournir de nombreuses informations sur la vie naturelle dans un paysage en utilisant une technologie abordable.Nous recherchons un Data Scientist en Bioacoustique pour soutenir ces efforts. Dans ce rôle, vous développerez l'infrastructure d'analyse sonore pour soutenir ce travail, en particulier en :1. Créant un pipeline de traitement des données pour le traitement du son à travers un grand nombre de fichiers audio (nous enregistrons 24 heures par jour pendant plusieurs jours sur plusieurs sites avec de multiples microphones de haute qualité - c'est beaucoup de données !)2. Implémentant des techniques de traitement du signal pour améliorer la qualité des données pour des tâches telles que l'étiquetage ou la suppression du bruit du vent, du bruit de la pluie et des perturbations humaines.3. Implémentant, analysant et optimisant la création d'indices acoustiques mesurant différentes caractéristiques du signal sonore, et recherchant leur relation avec les vocalisations animales.4. Développant des techniques de reconnaissance des espèces clés.5. Implémentant des techniques d'apprentissage automatique pour regrouper, étiqueter et comparer différents paysages sonores, et élaborer un catalogue d'environnements sonores pouvant être utilisé pour une classification future.En plus de ce travail central, vous serez également amené à contribuer à d'autres parties de notre portefeuille informatique. Nous avons une application mobile et web fonctionnant sur une infrastructure cloud, ainsi que plusieurs modèles liés à la végétation. Nous sommes une petite équipe, donc nous collaborons tous là où c'est nécessaire. Notre environnement informatique est un mélange de Python, Dart et NodeJS fonctionnant sur l'infrastructure IBM, Amazon et Google.Ce que nous recherchons chez vous :- Doctorat ou master avec une spécialisation en science des données ou dans une discipline connexe.- 2 ans minimum d'expérience dans l'application pratique de l'apprentissage automatique dans le monde réel.- Un vif intérêt pour l'écologie et la volonté d'investir dans l'acquisition de connaissances dans ce domaine.- Une expérience avérée dans la création de pipelines de données.- Une expérience avérée dans la création de modèles et l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique.- Une expérience avérée dans le traitement de signaux audio ou d'images.- Bonne compréhension des statistiques.- Bonne compréhension des principes fondamentaux de l'informatique.- Capacité à travailler avec une grande autonomie.- Bon communicateur et collaborateur.L'entreprise est française, mais nous avons une diversité de nationalités, donc notre langue de travail est l'anglais. Vous devrez être compétent en anglais à l'écrit et à l'oral.Green Praxis est une société d'ingénierie environnementale qui vise à maximiser les avantages environnementaux et économiques par une gestion durable de la végétation et des infrastructures en utilisant des solutions fondées sur la nature. Ces solutions sont établies par une analyse informatisée des contraintes et des conditions locales validées par les scientifiques environnementaux de GP. Nous aidons les organisations ayant une grande empreinte foncière à gérer la végétation et les sols de manière écologique et durable en minimisant les coûts et les risques opérationnels, tout en maximisant la création de valeur : restauration de la biodiversité, séquestration du CO2, dépollution par phytoremédiation, etc. Parmi les clients actuels et les partenaires exclusifs figurent SFERIS, Total ER, Vinci et le fonds d'investissement à impact ACTIAM.