Description   Vous serez intégré au sein de notre Service Line Data Value et vous interviendrez sur les différentes phases d'un projet BI/Big Data: •Acquisition des données •Stockage optimisé •Traitements et analyses •Mise en forme et développement de rapports/dashboards   Vous  proposerez des  nouvelles  lectures  de  données  via  un  travail  de  fouille  sur  les gisements d’information, notamment client. Dans  votre  quotidien,  vous  contribuerez au  partage  et  à  la  capitalisation des  savoirs  et  des pratiques au sein de la communauté data de Capgemini.Profil   En tant que Data Analyst au sein d'une équipe multidisciplinaire, vous interviendrez  sur les différentes phases d'un projet avec les outils suivants : ETL (Talend, Informatica ou SSIS), Traitement de données Spark, Python, Scala... Bases de données (Oracle, SQL Server, Postgres), Datalake / Big Data : Horton Works, Cloudera, ELK,... Data Viz & IA / Machine Learning : Qlik, Tableau, Power BI, Python,  Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif

Description   Vous intégrer l’une des équipes de développement pour l’un de nos grands comptes. L’écosystème technique sera principalement sur des stacks technologiques Java & Angular. En plus de votre participation aux différentes phases de l’un de nos projets en Agile, vous pourrez :•    Intégrer des communautés (Agile, DevOps, Mobile…) •    Participer à des conférences techniques internes •    Echanger avec vos pairs Vous pourrez également à terme travailler sur des sujets plus transverses tel que : •    Le recrutement •    L’accompagnement de profils technique •    Participer à des avant-vente (Chiffrage, Conception) •    Participer à des ateliers sur l’IT de demain (GreenIT, IoT, Mobilite…) •    Animation de partage techniqueProfil Votre rôle sera de :  Concevoir l’architecture technique des applications Rédiger les spécifications techniques Aider l'équipe à surmonter les défis du quotidien : humains, organisationnels et techniques Participer aux phases de réalisation, d'évolution et de maintenance à l'application ainsi qu'aux phases de test des fonctionnalités développées. Assurer la veille technique grâce à l’ensemble des outils Capgemini à votre disposition   ENVIRONNEMENT TECHNIQUE   Nos équipes de développement travaillent sur plusieurs des technologies listées ci-dessous : Langages Back-end : Java (SpringBoot/Spring Cloud, Quarkus), Kotlin, python, .Net Langages Front/Mobile :Angular, React, Electron, Ionic, Flutter Flux/échange de données : Webservices (Rest, Soap, GraphQL), Spring Batch Integration/ BigData : Spark, Kafka, ElasticSearch Test : JUnit, Mockito, Cypress, Karma/Jasmine DevOPS : Kubernetes, Docker, Ansible CI-CD: Azure DevOps, Jenkins, Sonar, Maven, Nexus … Cloud : AWS, Azure, Tanzu, OpenShift Base de données : MongoDB, Cassandra, Oracle, Postgres, MySQL, h2 et db2 Outil de gestion du code source : Git, SVN Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif

C'est votre manière de faire équipeCapacité d'analyse et de synthèse : vous transformez des états des lieux complexes en préconisations actionnablesRigueur documentaire : vos livrables (architecture cible, dossiers techniques) sont clairs et exploitablesPosture conseil : vous savez challenger l'existant et proposer des axes d'amélioration concretsEsprit de collaboration : vous travaillez en proximité avec les équipes internes et partagez vos expertisesAutonomie et sens des priorités dans un environnement technique à fort enjeu de performanceC’est notre engagementChez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte.Un onboarding attentif et humainUne vraie proximité managérialeDes formations accessibles en continuDes engagements concrets : inclusion, égalité, solidaritéUn package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyanceUne culture du feedback et des projets qui font sensVous êtes passionné·e par les architectures de données à grande échelle et le traitement temps réel ? Ce poste est fait pour vous.En tant qu'Expert Spark Data Engineer, vous êtes responsable de l'analyse, de l'optimisation et de l'évolution de notre pipeline de données au cœur de notre écosystème BI et statistiques.Vous avez au moins 5 ans d'expérience dans des environnements Data Engineering exigeants, avec une forte exposition aux architectures de traitement temps réel et à la gestion de volumétries importantes. Vous aimez diagnostiquer, optimiser et concevoir sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration.Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group.Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs.

Côté buildConception et préconisations d'architectureRéaliser l'analyse et l'état des lieux technique de la solution existante (Kafka Connect, Spark, Kubernetes, MongoDB sur OVH)Produire les préconisations d'amélioration du Spark streaming pour le traitement temps réelDéfinir le dimensionnement infrastructure adapté au streaming temps réel (350 bases, 5 000 req/s, 1 To/an)Proposer une stratégie de dimensionnement MongoDB et de structuration de la donnée (standardisation des patterns)Rédiger le document d'architecture cible et le dossier de préconisationsCôté runOptimisation et maintien en condition opérationnelleAssurer la fiabilité et la performance du pipeline de données en production sur l'infrastructure OVHSuperviser les flux Kafka Connect et garantir la continuité du traitement des données entrantesMonitorer les performances Spark et intervenir sur les axes d'optimisation identifiésVeiller à la cohérence et à la qualité de la donnée stockée dans MongoDBParticiper aux revues techniques et accompagner les équipes internes ENOVACOM dans la montée en compétencesVous êtes passionné·e par les architectures de données à grande échelle et le traitement temps réel ? Ce poste est fait pour vous.En tant qu'Expert Spark Data Engineer, vous êtes responsable de l'analyse, de l'optimisation et de l'évolution de notre pipeline de données au cœur de notre écosystème BI et statistiques.Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group.Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs.